El reto de las empresas mexicanas ya no es la adopción de IA, sino aprender a aprovecharla
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector empresarial mexicano avanza a un ritmo acelerado, lo que indica que el país ha superado las principales barreras de acceso a esta tecnología. No obstante, las organizaciones todavía enfrentan múltiples obstáculos para utilizarla de manera sofisticada y a escala.
Así lo concluye, de manera general, el informe ‘Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026’, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS). El documento identifica los vacíos regulatorios, la falta de adopción gubernamental y la escasez de talento especializado como algunos de los principales factores que impiden que la IA se convierta en un agente transformador para las empresas del país.
“Aunque la adopción se está generalizando, muchas organizaciones aún no han establecido estas bases, lo que limita su capacidad para implementar la IA a escala o para materializar todo su valor económico”, señala el informe.
El reporte precisa que, durante el último año, alrededor de 550,000 unidades económicas en el país incorporaron sistemas de IA en sus operaciones cotidianas. La cifra sugiere que la proporción de empresas que utilizan esta tecnología aumentó de 38 a 48% en un año, lo que equivale a más de 2.5 millones de compañías. El avance está liderado por las startups, seguidas de las grandes corporaciones y las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), con porcentajes de integración que van de 47 a 52%.
México ya es una pieza clave para el desarrollo global de la inteligencia artificial, pero el siguiente reto será transformar esa ventaja industrial en mayor productividad, innovación y crecimiento económico, según el Banco Mundial.
Por sectores, los mayores niveles de adopción se observan en actividades relacionadas con información y comunicación, servicios financieros y servicios profesionales, donde la IA ya representa, en promedio, 12% del gasto destinado a tecnología e innovación.
Aunque se espera que durante los próximos tres años este porcentaje aumente a más de 20%, el informe advierte que las organizaciones todavía enfrentan dificultades para utilizar estas tecnologías de nueva generación como herramientas capaces de transformar sus negocios.
La IA aún no transforma a México
Después de consultar a 2,000 ciudadanos y líderes empresariales, así como a 250 organizaciones del sector público en México, el estudio determinó que solo 18% de las empresas que han adoptado IA ha lanzado un nuevo producto o servicio impulsado por esta tecnología.
El estudio señala que aproximadamente seis de cada 10 empresas utilizan sistemas como ChatGPT en su versión gratuita y principalmente para automatizar tareas rutinarias. En una etapa más avanzada, 24% ya integra IA en múltiples funciones empresariales, generando mejoras de eficiencia y experiencias de cliente más innovadoras.
Solamente 13% ha alcanzado una etapa avanzada o transformadora, caracterizada por el uso de sistemas de IA sofisticados, múltiples modelos, soluciones personalizadas o IA agéntica y autónoma.
“Esta brecha ya no se trata simplemente de la adopción tecnológica, sino que refleja las diferencias en la capacidad organizacional, la confianza en la inversión y la preparación para la próxima ola de innovación en IA”, señala el informe.
El documento precisa que el principal obstáculo no es el acceso a la tecnología, sino la falta de preparación y de personal especializado capaz de capitalizar sus beneficios. Según los resultados de la encuesta, solo 24% de las empresas afirma contar con una estrategia formal y completa de IA, mientras que únicamente 23% considera que su personal posee actualmente competencias digitales sólidas.
Esta deficiencia también es reconocida por el sector empresarial mexicano. Solamente 22% de las compañías se siente completamente o muy preparada para adoptar tecnologías de IA de próxima generación, mientras que 41% se considera algo preparada y 37% poco o nada preparada. Entre las startups, el porcentaje que se considera completamente o muy preparado llega a 39%.
Aún no podemos medir los beneficios de la IA
La falta de recursos y capacidades técnicas para aprovechar estas nuevas herramientas figuran entre las principales barreras. El 33% de las empresas identifica una capacidad insuficiente de su plantilla interna, mientras que 29% reporta un acceso limitado a herramientas o infraestructura de IA de próxima generación.
El informe sugiere que esta tendencia podría estar relacionada con las dificultades de las empresas para demostrar cuánto valor generan sus inversiones en IA. Aunque 88% reporta mejoras en productividad, 86% rendimientos positivos y 84% crecimiento de ingresos atribuible a esta tecnología, 46% reconoce que no dispone de una manera confiable de medir el retorno sobre la inversión (ROI).
Solo 33% confía en su capacidad para medir con precisión el ROI de sus proyectos de IA y apenas 25% cuenta con un marco claramente definido para determinar qué constituye una implementación exitosa.
“La confianza en cómo se miden estos resultados sigue siendo mucho menor que la confianza en los resultados mismos”, precisa el documento.
De acuerdo con los hallazgos, las compañías consideran que, para fortalecer el ecosistema de IA en México, es necesario priorizar el desarrollo de capacidades humanas por encima de la infraestructura tecnológica localizada en el país.
El gobierno debe impulsar la IA no solo con leyes
Además, 71% señala que la falta de un marco regulatorio claro alrededor de la IA se ha convertido en un factor muy o “críticamente” decisivo para escalar el uso de esta tecnología en sus negocios. Sin embargo, destaca que solo 14% afirma estar muy familiarizado con las propuestas legislativas en curso, aunque 45% ha escuchado hablar de ellas, pero no podría explicarlas en detalle.
En materia regulatoria, las principales prioridades se concentran en la protección de la privacidad y seguridad de los datos, señalada por 56% de los encuestados. A ello se suma el diseño de normas que garanticen un uso ético y responsable de la IA, con 51%, así como políticas que fomenten la innovación con salvaguardas, con 44%.
Al mismo tiempo, 47% pide evitar barreras excesivas que ralenticen la innovación; 42%, prevenir costos innecesarios para empresas y startups, y 38%, impedir restricciones que limiten el acceso de las pequeñas empresas a las tecnologías de IA.
El estudio sugiere que la creación de un marco regulatorio eficiente alrededor de la IA en México podría verse limitada por la adopción poco sofisticada de la tecnología por parte de las entidades de gobierno. En este sector, la adopción alcanza 41%, frente a 48% en el sector privado. Aunque la brecha podría parecer reducida, esto coloca al gobierno un año detrás de la economía en general, según el informe.
El documento explica que la falta de sofisticación en el uso de la tecnología explica parte de este atraso. Dentro del sector público, 70% de las organizaciones que utilizan IA permanece en una etapa básica, y apenas 17% cuenta con una estrategia formal para su implementación.
Adoptar un uso más sofisticado de la IA desde las esferas gubernamentales podría tener un efecto directo en la economía, más allá de las legislaciones. El 53% de las empresas privadas afirma que una mayor adopción por parte del sector público las haría más propensas a incrementar su propio uso de esta tecnología, mientras que 58% de los ciudadanos señala que una mayor utilización de IA por parte del gobierno les generaría una percepción más positiva.
“Esto sugiere que la adopción en el sector público puede desempeñar un papel doble: mejorar directamente la productividad y los servicios gubernamentales, al tiempo que fomenta la confianza pública y alienta una adopción más amplia de la IA en toda la economía de México”, señala el informe.
Cabe destacar que el gobierno en turno ha impulsado diversos proyectos en materia de inteligencia artificial. Desde la incorporación de esta tecnología para optimizar distintos procesos administrativos y el ajuste de algunos planes de estudio, hasta la propuesta de crear modelos de IA propios, son varias las iniciativas que se han puesto sobre la mesa. Todas ellas parten de un principio: garantizar la soberanía digital del país.
No es cuántos usan IA, sino cómo
Según el reporte, podría existir una brecha entre lo que el gobierno entiende por soberanía digital y la concepción que tiene el sector privado. Mientras las autoridades asumen que esta independencia se logrará por medio de desarrollos propios, para las empresas la soberanía digital significa, principalmente, garantizar que las leyes mexicanas se apliquen independientemente de la nacionalidad del proveedor, una condición señalada por 54%.
También implica contar con sólidos estándares de protección de datos, privacidad y ciberseguridad, mencionado por 52%; controlar cómo y dónde se almacenan y procesan los datos mexicanos, por 46%; establecer reglas claras sobre quién puede acceder a ellos, por 43%, y contar con resiliencia ante perturbaciones geopolíticas, económicas o de las cadenas de suministro, por 36%.
“Las empresas parecen relacionar la soberanía con la confianza en que los datos están protegidos, se cumplen los requisitos legales, los servicios críticos siguen siendo resilientes y las organizaciones conservan la flexibilidad para crear los entornos tecnológicos que mejor respalden sus objetivos”, señala el documento.
Por tanto, el estudio concluye que la siguiente fase de la IA en México se definirá por la manera en que las empresas utilicen esta tecnología y no simplemente por cuántas organizaciones la adopten. En este proceso, las entidades de gobierno jugarán un papel de gran influencia, no solo por las regulaciones que se esperan, sino también como un elemento de atracción mediante usos más sofisticados, medibles y confiables que permitan generar mayor certeza en torno a una tecnología cuyo desarrollo y evolución avanzan a ritmos insospechados.