Los siete personajes que están diseñando la política de IA de Trump

A medida que los modelos abiertos de IA de China se vuelven cada vez más potentes, la administración Trump confía en un pequeño grupo de funcionarios para decidir si se deben imponer restricciones y, en caso afirmativo, cuáles.
El grupo está repartido por varios departamentos y agencias en Washington, y todos tienen opiniones diferentes sobre la mejor manera de mantener a EE UU a la vanguardia en la carrera contra China. "No se trata de una discusión entre dos partes, sino entre varias", declaró un alto funcionario de la Casa Blanca a WIRED sobre la situación actual.
Con escasa coordinación interinstitucional en la administración, es casi seguro que las políticas terminarán siendo definidas por quienes tienen mayor influencia sobre el presidente. Para comprender mejor las fuerzas en juego, aquí presentamos una lista de los principales actores involucrados en la carrera por regular la IA.
El secretario de Comercio, Howard Lutnick
Howard Lutnick se ha convertido cada vez más en una figura influyente dentro de la división interna de la administración en torno a la IA, en parte porque supervisa los controles de exportación a través de la Oficina de Industria y Seguridad.
Según fuentes cercanas, Lutnick ha contemplado formas de crear incentivos para que los principales laboratorios estadounidenses desarrollen sus propios modelos abiertos para contrarrestar a China, y ha hablado con líderes de varios laboratorios de IA.
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El jueves, Lutnick restó importancia a las capacidades del modelo Kimi K3 de Moonshot AI, al escribir en una publicación de X que su equipo había constatado que su rendimiento era inferior al de los principales modelos de vanguardia estadounidenses en pruebas comparativas clave.
Lutnick parece mantenerse en un término medio en lo que respecta a la regulación. Impuso controles de exportación a Anthropic para someterlos a las normas, pero ha sido más permisivo que otros en la Casa Blanca.
El director en funciones del CAISI, Arvind Raman
Arvind Raman se ha convertido en el principal adjunto de Lutnick como jefe interino del Centro de Estándares e Innovación de IA (CAISI), que forma parte del Departamento de Comercio (DOC) y sirve como punto de contacto principal de la industria con el gobierno.
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Asumió el cargo la semana pasada después de que su predecesor, Chris Fall, renunciara abruptamente tras pasar semanas intentando que Anthropic añadiera medidas de seguridad más estrictas para evitar fugas de memoria de su modelo más potente, Fable 5.
Según informó previamente WIRED, el personal de CAISI estuvo reunido durante semanas con los equipos técnicos de Anthropic mientras ambas partes ultimaban nuevas medidas de seguridad que se consideraron lo suficientemente sólidas como para que Fable 5 volviera a estar en línea.
El director nacional de ciberseguridad, Sean Cairncross
Sean Cairncross ha adoptado una postura más intransigente hacia los laboratorios de IA chinos. Cairncross desempeña un papel fundamental en los posibles intentos de regular la IA china, y cuenta con la facultad en la Casa Blanca para desarrollar una política que contrarreste los posibles riesgos para la seguridad nacional que plantea la IA. Contribuyó a la elaboración de la orden ejecutiva del presidente Donald Trump del 2 de junio, que estableció un marco para evaluar los modelos de IA más potentes.
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Cairncross, exabogado de campañas políticas que recientemente trabajó en el Comité Nacional Republicano, carece de experiencia en tecnología o IA. Sin embargo, tanto el personal actual como el anterior le reconocen el mérito de haber intentado abordar los complejos problemas de seguridad nacional que plantea la IA, y de haber permitido que su personal trabajara sin microgestionar cada problema, como lo haría un ingeniero de software.
En concreto, Cairncross y su jefa de gabinete, Lara Smith, se han centrado en impedir que los laboratorios chinos entrenen sus modelos a partir de los mejores modelos estadounidenses, una práctica denominada destilación. En respuesta a una solicitud de comentarios, la portavoz de la Casa Blanca, Elizabeth Huston, afirma que las deliberaciones de la administración sobre la IA china se centran en intentar reforzar la estadounidense.
"Estados Unidos lidera el mundo en innovación en IA, y el presidente Trump seguirá haciéndolo. La administración está redoblando sus esfuerzos en innovación para ampliar la brecha entre EE UU y el resto del mundo", afirma Huston.
A medida que el acceso a los modelos de vanguardia de Anthropic y OpenAI se vuelve cada vez más restringido, los laboratorios chinos están promocionando sus alternativas de código abierto como estables, accesibles y cada vez más eficaces.
El ex zar de la IA, David Sacks
El inversionista tecnológico David Sacks sigue siendo uno de los asesores más influyentes de Trump en materia de IA, manteniendo una línea directa con el presidente incluso después de haber dejado su cargo como responsable de la IA en marzo.
Sacks es partidario de mantener un enfoque de no intervención en todo lo relacionado con la IA, y logró intervenir en el último momento para suavizar algunas de las disposiciones normativas de la orden ejecutiva del 2 de junio.
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También ha mantenido una postura más liberal respecto a los modelos abiertos chinos, usando su cuenta de X con 1.6 millones de seguidores para influir en la administración desde fuera.
"El secretario Howard Lutnick tiene razón. Hay que acabar con el pánico por Kimi. Los modelos estadounidenses siguen estando a la cabeza. Si tenemos en cuenta lo que se está desarrollando en el laboratorio, la diferencia es aún mayor. Mientras sigamos publicando, mantendremos la ventaja", escribió Sacks en una publicación de X el 23 de julio que tuvo casi 500,000 visitas.
La jefa de gabinete de la Casa Blanca, Susie Wiles
Como principal asesora política de Trump durante todo el proceso, Susie Wiles se ha encargado de examinar y analizar minuciosamente las propuestas políticas de todas las partes antes de que lleguen al Despacho Oval.
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El secretario del Tesoro, Scott Bessent, ha estado transmitiendo las posiciones de su departamento directamente a Wiles, al igual que Lutnick y Cairncross. Como en otros asuntos de la administración, la decisión de Wiles es la definitiva.
El nuevo modelo de Moonshot AI incorpora 2.8 billones de parámetros, un millón de tokens de contexto y una arquitectura diseñada para mejorar la eficiencia.
El secretario del Tesoro, Scott Bessent
Como máximo responsable de las relaciones comerciales entre EE UU y China durante la administración Trump, Scott Bessent ha adoptado quizás la postura más agresiva hacia la IA china y los esfuerzos por imitar los modelos estadounidenses.
En una publicación en X la semana pasada, Bessent calificó la destilación como un "robo de propiedad intelectual" y amenazó a los laboratorios chinos con sanciones o con incluirlos en la Lista de Entidades, el registro de restricciones comerciales administrado por el gobierno de Estados Unidos.
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Tras no haber desempeñado prácticamente ningún papel en las restricciones impuestas a Anthropic el mes pasado, Bessent ha intensificado su participación en la política de IA de cara a la visita del presidente chino Xi Jinping a la Casa Blanca en septiembre y a la cumbre del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC) en noviembre.
De acuerdo con información de una persona cercana a Bessent, él les ha dicho a Wiles y a otros que EE UU, Europa, Japón y otros aliados occidentales también deben acelerar el desarrollo de sus propios modelos de ponderación abierta, o de lo contrario perderán la carrera de la IA frente a China.
Si bien Bessent ha estado trabajando directamente con Wiles en la Casa Blanca, uno de sus principales adjuntos, Luke Pettit, ha participado en la ejecución de la hoja de ruta.
El secretario adjunto de Instituciones Financieras del Tesoro, Luke Pettit
Luke Pettit se ha convertido en el principal responsable de la IA en el Departamento del Tesoro (USDT) bajo la dirección de Bessent. Pettit, quien anteriormente fue asesor político sénior en el Senado de los Estados Unidos, ahora trabaja junto al director de información del Tesoro y exmiembro del DOGE, Sam Corcos.
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Según fuentes consultadas, el USDT en su conjunto se ha centrado en el riesgo de que la IA se descontrole, ya que un modelo que incluso cerrara inadvertidamente posiciones comerciales o accediera a información confidencial en bancos como Goldman Sachs podría provocar el colapso de la economía.
Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.